الدرس الثالث: التنبؤ باستخدام إكسل (١)
التنبؤ هو بناء توقعات مستقبلية بناء على بيانات سابقة مثل توقع المبيعات أو الربح. الفرق بينه وبين التوقع أن التوقع أكثر عمومية، بينما كلاهما يستخدم تحليل بيانات التسلسل الزمني. انظر إلى خطوات تحليل المبيعات الخمس في الصفحة: ابدأ بتحديد البيانات، ثم استخدم أدوات تقنية المعلومات لإنشاء التنبؤات، وحدد السلاسل الزمنية، وعبر عن البيانات بالرسم البياني، وأخيراً حلل النتائج. في هذا الدرس، ستستخدم برنامج مايكروسوفت إكسل للتنبؤ بمتوسط العائد اليومي للرقم القياسي لوحدات الإقامة لعام 2022، وذلك اعتماداً على البيانات السابقة لشهر يناير من عام 2018 حتى ديسمبر 2018.
يقوم التنبؤ على استخدام البيانات السابقة لبناء توقعات مستقبلية باستخدام برنامج إكسل، مع تقدير درجة الشك وعدم الموثوقية. يعتمد إكسل على نموذج تحليل بيانات سابقة لإنشاء ورقة عمل جديدة تتضمن قيماً تقديرية مع فاصل ثقة يحدد نطاق القيم المتوقعة. على سبيل المثال، إذا كانت لديك بيانات متوسط العائد اليومي لوحدات الإقامة لعام 2018، يمكنك استخدام مرشد التنبؤ لإنشاء نموذج يتوقع العائد الشهري لعام 2022، مع تحديد نهاية التنبؤ بـ 24 شهراً للحصول على توقعات الاثني عشر شهراً القادمة.
الفكرة الأساسية
يعتمد التنبؤ على استخدام البيانات السابقة لتوقع المبيعات أو الأرباح أو القيم المستقبلية. في برنامج إكسل، تستخدم أداة التنبؤ لإنشاء نموذج يحلل بيانات سابقة ويبني توقعات مستقبلية، مع حساب فاصل الثقة لتحديد مدى دقة هذه التوقعات.
الشرح
لإنشاء تنبؤ في إكسل، تحتاج إلى إدخال سلسلتين من البيانات: سلسلة مدخلات الوقت للجدول الزمني وسلسلة قيم بيانات العائد السابقة. عندما تنشئ تنبؤاً، ينشئ إكسل ورقة عمل جديدة تحتوي على جدولين للبيانات السابقة وقيم البيانات المستقبلية، بالإضافة إلى مخطط بياني خطي أو عمودي. يتيح إكسل أيضاً استخدام نموذج الانحراف الخطي الذي يعتمد على القيم الموجودة للتمكن من التنبؤ ببيانات العائد المستقبلية. يتضمن التنبؤ فاصل الثقة الذي يوضح نطاق القيم المقدرة غير المؤكدة، والذي يُحسب عادة على مستوى ثقة يساوي 95 بالمئة، مما يعني وجود فرصة 95 بالمئة للوقوع ضمن نطاق القيم المتوقعة بين انضمام الثقة الأدنى وانضمام الثقة الأعلى.
مثال محلول خطوة بخطوة
إذا كان لديك بيانات متوسط العائد اليومي لوحدات الإقامة لعام 2018 وتريد التنبؤ بعائد الأشهر في عام 2022، اتبع الآتي:
- اضغط على الخلية A1.
- من تبويب بيانات، اختر ورقة التنبؤ من مجموعة التنبؤ.
- ستظهر معاينة ورقة عمل التنبؤ.
- اختر نوع المخطط الخطي أو العمودي.
- اضبط نهاية التنبؤ على القيمة 24 لأن لديك بيانات لمدة 12 شهراً وتريد التنبؤ بالأثني عشر شهراً القادمة.
- اضغط على إنشاء لتنفيذ ورقة عمل جديدة تحتوي على قيم التنبؤ وانضمام الثقة الأدنى والأعلى.
أخطاء شائعة
- استخدام عمود يحتوي على قيم نصية في جدول الزمن بدلاً من استخدام أرقام التعريف كجدول زمني متناسق.
- إهمال تحديد فاصل الثقة أو ضبط نهاية التنبؤ بقيمة غير متوافقة مع عدد الأشهر المطلوبة.
- الاعتماد الكلي على الانحراف الخطي متجاهلاً العوامل النوعية مثل رأي المستهلكين وعاداتهم الشرائية، مما قد يجعل التوقعات بعيدة عن الواقع الحقيقي.
سؤالان للتدريب مع الإجابة
السؤال الأول: ما المقصود بالتنبؤ في برنامج إكسل وما هي سلسلتا البيانات المطلوب إدخالهما لإنشاء التنبؤ؟ الإجابة: التنبؤ هو عملية بناء التوقعات المستقبلية بناء على البيانات السابقة، وسلسلتا البيانات المطلوب إدخالهما هما سلسلة مدخلات الوقت للجدول الزمني وسلسلة قيم بيانات العائد السابقة.
السؤال الثاني: ماذا يعني فاصل الثقة عند مستوى 95 بالمئة في نتائج التنبؤ؟ الإجابة: يعني أن القيمة المقدرة لديها فرصة 95 بالمئة للوقوع ضمن نطاق القيم المتوقعة بين انضمام الثقة الأدنى وانضمام الثقة الأعلى.