2: تطبيق النمذجة الكمية للقرارات
حين تواجه مشكلة معقدة في عملك، فإن جمع البيانات وحدها لا يكفي، بل تحويلها إلى أرقام واضحة يساعدك على اتخاذ القرار السليم والموضوعي. تفترض الصفحة أن شركة سياحة تملك فرعاً في جدة ومنطقة مكة المكرمة، وتفكر في فتح فرع جديد في حرم الشركة أو في المنطقة الشرقية، ويطلب منك عمر جمع البيانات ونمذجتها كمياً. النموذج هو مجموعة معلومات توضح كيفية عمل الشركة حالياً وفي المستقبل، والفعل منه هو إنتاج هذا النموذج. لتبدأ بذلك، حدد قيماً رقمية لبياناتك؛ فإذا جمعت سعراً أو وزناً أو مبيعات أسبوعية، فتأكد من إدخالها بدقة في جدول رقمي لأن الخطأ المطبعي يدمر النموذج بأكمله. ثم قارن الشيء بشبيهه دائماً بالتنسيق نفسه؛ فإذا أردت مقارنة بيانات الراتب، حول الأجر بالساعة إلى أجر شهري أو سنوي، واجعل تعديلات مماثلة للكميات المفردة مقابل الكبيرة، والوحدات النقدية مثل الريال مقابل الدولار، لتعبر عنها بطرائق مختلفة لكن لنفس العنصر.
يقوم الدرس على تحويل المشكلات المعقدة والخيارات المتنافسة إلى أرقام وبيانات واضحة ليسهل اتخاذ القرار الموضوعي. يتضمن الدرس بناء نموذج القرار Decision model، وهو مجموعة أو معادلة تجمع كل المعلومات والبيانات وتوضح كيفية عمل الشركة حالياً أو مستقبلاً. يعتمد التطبيق على أربع خطوات أساسية: تحديد قيم رقمية للبيانات، ومقارنة الشيء بشبيهه وتوحيد وحدات القياس، وتقييم المتغيرات غير الموضوعية عبر تحويل آراء الموظفين أو العملاء إلى أرقام باستخدام مقياس من خمس نقاط، وأخيراً استخدام نموذج القرار لحساب النتيجة النهائية. على سبيل المثال، عند الاختيار بين افتتاح فرع في جدة أو الخبر، نجمع تقييمات الاستبيانات والإيجارات والرواتب في معادلة واحدة لنقارن الإجماليات ونحدد القرار الأفضل.
الفكرة الأساسية
تعتمد الفكرة على تحويل القرارات التجارية المعقدة إلى أرقام وحسابات دقيقة بدلاً من الاعتماد على التخمين. عندما ترغب وكالة سفر وسياحة في الاختيار بين افتتاح فرع في جدة أو فرع في الخبر، فإنك تجمع البيانات وتحسب التكاليف والآراء في معادلة واحدة تسمى نموذج القرار Decision model لتصل إلى النتيجة الأصح.
الشرح
لكي تطبق النمذجة الكمية للقرارات، عليك السير وفق خطوات مرتبة:
حدد قيمًا رقمية لبياناتك: اجمع البيانات القابلة للقياس مثل السعر، الوزن، المبيعات الأسبوعية، أو القدم المربعة، وتأكد من إدخالها بدقة في أداة تحليل رقمية مثل جدول البيانات.
قارن الشيء بشبيهه: ليس ضروريًا أن تكون البيانات متوفرة بالتنسيق نفسه دائماً. لمقارنة راتب سنوي براتب شهري، حول الوحدات لتصبح متماثلة، واجعل وحدات النقد موحدة مثل الريال مقابل الدولار.
قيم المتغيرات غير الموضوعية: عندما تحتاج إلى آراء أو تفضيلات مثل رغبة الموظفين في فتح مكتب جديد، عليك تحويل هذه الآراء إلى أرقام باستخدام مقياس تقييم من خمس نقاط لتجنب أي التباس.
استخدم نموذج القرار: نظم البيانات الرقمية في نموذج القرار Decision model، وهو معادلة واحدة أو أكثر تتضمن جميع المتغيرات المهمة مثل الإيجار والضرائب والرواتب ومجموع التقييمات لتحساب النتيجة النهائية وتوفر قائمة مرتبة بالخيارات.
مثال محلول خطوة بخطوة
لنفترض أن وكالة السفر والسياحة تريد الاختيار بين تعيين مدير مكتب مبتدئ أو مدير مكتب من ذوي الخبرة:
- الخطوة الأولى: جمع البيانات المالية. راتب المدير المبتدئ هو ٢٠٠٠ ريال سعودي شهرياً، وراتب مدير المكتب من ذوي الخبرة هو ٤٠ ألف ريال سعودي سنويًا.
- الخطوة الثانية: قارن الشيء بشبيهه بتوحيد الوحدات. حول راتب الخبرة السنوي إلى شهري بتقسيم ٤٠٠٠٠ على ١٢ ليصبح الناتج ٣,٣٣٣ ريال سعودي شهرياً.
- الخطوة الثالثة: قارن النفقات المتوقعة لترى أن راتب مدير المكتب المبتدئ هو ٢٠٠٠ ريال سعودي شهرياً، بينما مدير المكتب من ذوي الخبرة هو ٣,٣٣٣ ريال سعودي شهرياً.
أخطاء شائعة
- إدخال الأرقام بدقة غير كافية، مما يؤدي إلى خطأ مطبعي يدمر النموذج الكمي بالكامل.
- استخدام مقياس من نقاط قليلة جداً (أقل من خمس نقاط)، مما لا يوفر الخيارات الكافية ويؤدي إلى الالتباس أثناء تحليل الاستبانة.
- مقارنة قيم مختلفة دون توحيدها، مثل مقارنة راتب سنوي براتب شهري بشكل مباشر.
سؤالان للتدريب مع الإجابة
السؤال الأول: عندما تنشئ معادلة رقمية للقرار، فهذا يعني أنك تنشئ: أ. عرضا تقديميا. ب. نموذجا. ج. وثيقة تحليلية. د. اتفاقا في الآراء. الإجابة: ب. نموذجا.
السؤال الثاني: ما الذي عليك فعله قبل مقارنة البيانات غير الموضوعية؟ أ. تخطيط البيانات. ب. إيجاد المتوسط. ج. إنشاء نموذج. د. التقييم وفقا لمقياس استجابة. الإجابة: د. التقييم وفقا لمقياس استجابة.