صفحة ٢١
انظر إلى أعلى الصفحة، خصائص البيانات الضخمة تبدأ بالموثوقية والقيمة. الموثوقية تعني صحة البيانات ودقتها، فلو كانت الأرقام مأخوذة من مستشعرات تالفة فلن تفيدنا بشيء. أما القيمة فهي الفائدة الحقيقية التي نحصل عليها بعد تحليل البيانات لاتخاذ قرار صحيح، مثل معرفة المنتجات الأكثر طلباً لزيادة أرباح المتجر. في الأسفل، تجد الحجم والسرعة: الحجم يشير إلى كميات هائلة تصل إلى التيرابايت، والسرعة تعني سرعة التقاط البيانات ومعالجتها في الوقت الفعلي، مثل تصفح مواقع الويب أو بيانات الأجهزة الذكية المتصلة بالإنترنت. هذه الخصائص هي أساس التعامل مع أي مشروع ضخم للبيانات.
صفحة ٢٢
انظر إلى مستودعات البيانات في أعلى الصفحة، وهي الأداة الأقدم لتحليل بيانات الشركات، حيث تجمع البيانات الحالية والتاريخية من أنظمة المعاملات الأساسية وتخزنها على ذاكرة الحاسب الرئيس لتسهيل الاستعلام. بجانبها، الحوسبة في الذاكرة تعني تخزين البيانات في ذاكرة الوصول العشوائي للكمبيوتر بدلاً من الأقراص، مما يقلل وقت الاستعلام بشكل كبير. في المنتصف، بحيرة البيانات هي مستودع سحبي يخزن كميات هائلة من البيانات الأولية والمنظمة وغير المنظمة دون الحاجة لهيكلة مسبقة. في أسفل الصفحة، يبدأ التنقيب في البيانات، وهو عملية اكتشاف الأنماط والاطلاع على معلومات مفيدة للتوقع بالسلوك المستقبلي، تماماً مثل تحليل المبيعات السابقة لمعرفة المنتجات المتوقع طلبها الشهر القادم.
صفحة ٢٣
انظر إلى الجدول العلوي، خطوات اكتشاف المعرفة تبدأ بتصحيح البيانات عبر إزالة التالفة وغير المطابقة، ثم تكامل البيانات بدمج مصادر متعددة، يليه اختيار البيانات وتحديد الجزء المفيد للهدف. بعد ذلك يأتي تحويل صيغة البيانات لتنسيق محدد، ثم التنقيب الفعلي واستخراج الأنماط، وتقييم النمط لتحديد أيهما مفيد، وأخيراً تمثيل المعرفة عبر الرسوم البيانية. في النصف الثاني من الصفحة، الانتقال إلى التخزين السحابي: قديماً كانت الشركات تخزن البيانات داخلياً على خوادم محلية بتكلفة عالية وبنية معقدة. أما اليوم، فالتخزين السحابي يتيح حركة البيانات بسهولة تامة من مكان لآخر، مع توفير أمان عالٍ ومساحات هائلة دون الحاجة لشراء خوادم ضخمة وصيانتها بنفسك داخل مقر الشركة.
صفحة ٢٤
انظر إلى الجدول في وسط الصفحة، فهو يقارن بين مزايا وعيوب تخزين البيانات السحابياً. من المزايا توفير شبكات ذات نطاق واسع لسرعة الإرسال والتخزين، وسهولة التوسع مع حركة المرور والمتطلبات، وتقليل التكلفة عبر دفع ثمار الاستخدام الفعلي للخدمة فقط دون هدر الموارد. أما العيوب، فتتضمن تقليل التحكم المباشر في أمن البيانات مما قد يعرضها لانتهاكات تؤثر على الخصوصية، وارتفاع تكلفة الخدمات إن زاد استهلاكك للأسعار، فضلاً عن الاعتماد الكامل على اتصال الإنترنت؛ فلو حدث بطء في الاتصال أو تأخر استجابة المعروف بـ Latency، ستتأثر سرعة جمع البيانات ومعالجتها وتخزينها سلباً.
صفحة ٢٥
انظر إلى أعلى الصفحة، سياسة الشركات وحوكمة البيانات تحدد الضوابط والمسؤوليات للتحكم في دورة حياة البيانات. حوكمة البيانات تعني تنظيم وضبط البيانات لتكون آمنة وموثوقة ومدققة. في وسط الصفحة، أهمية حوكمة البيانات تكمن في تصحيح التناقضات بين الأنظمة المختلفة داخل المؤسسة، فلو خُزِّن اسم العميل بطريقة مختلفة في أنظمة المبيعات عنها في أنظمة العملاء، سيصعب دمج التقارير. كما أن القوانين الحديثة مثل قانون حماية البيانات الشخصية في المملكة العربية السعودية يلزم المؤسسات بحماية خصوصية الأفراد وتجنب العقوبات الصارمة. في الأسفل، مكونات إطار عمل الحوكمة تشمل السياسات والعمليات والهياكل التنظيمية والتقنيات لضمان نجاح البرنامج.
صفحة ٢٦
انظر إلى الجدول العلوي، المبادىء الستة لحوكمة البيانات وفق معيار ISO/IEC 38505 هي: المسؤولية بتعيين الأفراد، الاستراتيجية بالتوافق مع مهمة المؤسسة، الحيازة بالتوافق مع المتطلبات التنظيمية، التوافق لضمان الامتثال للتشريعات، الأداء لتلبية متطلبات المؤسسة، وأخيراً السلوك الإنساني لتشجيع المشاركة. في منتصف الصفحة، معايير إدارة البيانات السعودية التي طورها مكتب إدارة البيانات الوطنية لتنفيذ الضوابط وحماية البيانات الشخصية لكل المنظمات والسجلات في المملكة. في الأسفل، مثال عملي لشركة اتصالات سعودية أنشأت قطاع تحليل البيانات المؤسسية لتحسين جودة البيانات والذكاء الاصطناعي، لتحقيق تغيير إيجابي في الأعمال وسيرها بشكل واضح ومستدام.
صفحة ٢٧
انظر إلى أعلى الصفحة، الفرق بين حوكمة البيانات وإدارتها واضح؛ إدارة البيانات هي التنفيذ الفعلي وإنشاء وتنفيذ البنى التحتية، بينما حوكمة البيانات هي وضع القواعد والإرشادات والسياسات التي تنظم وتوجه عملية الإدارة طوال دورة حياة البيانات. تخيل بناء منزل، فالحوكمة هي التصميم الهندسي والتخطيط، وإدارة البيانات هي عملية البناء الفعلية. في وسط الصفحة، تحديات حوكمة البيانات المرتبطة بالبيانات الضخمة والسحابية، ووجود قوانين مثل نظام حماية البيانات الشخصية PDPL في المملكة الذي يهدف لحماية خصوصية الأفراد. في الأسفل، المسؤول عن الحوكمة يشمل مالك البيانات المسؤول عن بيانات محددة، ومشرف البيانات المسؤول عن تنفيذ سياسات الحوكمة والمحافظة عليها.
صفحة ٢٨
انظر إلى صفحة التمارين، المطلوب تحديد الجملة الصحيحة والجملة الخاطئة فيما يلي بناءً على ما درسناه. تذكر أن البيانات الضخمة هي التي لا يمكن معالجتها بالطرق التقليدية، وأن التقنيات الخمس تشمل السرعة والموثوقية، وأن اكتشاف المعرفة عملية منظمة تمر بخطوات محددة وليست عشوائية، وأن التخزين السحابي ليس الطريقة الوحيدة بل توجد طرق أخرى، وأن قابلية التوسع من مزايا التخزين السحابي، وأن مستودع البيانات يختلف عن بحيرة البيانات التي تخزن بيانات أولية. اقرأ كل جملة بعناية وقارنها بمحتوى الدروس السابقة لتحدد الإجابة الصحيحة أو الخاطئة بدقة.
صفحة ٢٩
انظر إلى الأسئلة من الثاني إلى الرابع. في السؤال الثاني، يطلب منك ذكر ثلاثة أمثلة على استخدام البيانات الضخمة في الأعمال التجارية، فكر في المتاجر الكبرى التي تحلل مشتريات الزبائن لتوقع احتياجاتهم. في السؤال الثالث، ابحث في الإنترنت عن مزودي خدمات الحوسبة السحابية الأكثر شهرة في العالم، وتذكر أسماء مثل أمازون ومايكروسوفت وقوقل. في السؤال الرابع، اشرح بايجاز كيف يساعدنا التخزين السحابي في التعامل مع مشكلة تخزين الكم الهائل من البيانات الناتج عن البيانات الضخمة، وتذكر مرونة التوسع وتوفير مساحات هائلة دون الحاجة لشراء خوادم فيزيائية.
صفحة ٣٠
انظر إلى الأسئلة من الخامس إلى السابع. في السؤال الخامس، البيانات الضخمة تطور حديث في تاريخ الحوسبة، وفكر في عاملين ساهما في هذا النمو الهائل لجمع البيانات، مثل انتشار الهواتف الذكية وأجهزة إنترنت الأشياء. في السؤال السادس، قارن بين التقنيات الثلاث لتخزين البيانات الضخمة وهي مستودعات البيانات وبحيرة البيانات والتخزين السحابي، وإذا طورت تطبيقاً يتطلب وصولاً سريعاً جداً للبيانات، فكر في الحوسبة في الذاكرة أو المستودعات المناسبة. في السؤال السابع، لماذا يعد تقييم أنماط البيانات مهمًا في عملية التنتقيب عن البيانات؟ لأن التقييم يفرز الأنماط المفيدة حقاً عن غير المفيدة، ويحدد أيها يحقق الهدف بدقة.
صفحة ٣١
انظر إلى الأسئلة من الثامن إلى العاشر. في السؤال الثامن، اشرح كيفية عمل قابلية التوسع في تخزين البيانات السحابية، وابحث عن خدمتين لتخزين البيانات سحابياً على الإنترنت مثل خدمات أمازون أو قوقل. في السؤال التاسع، ما الغرض من حوكمة البيانات؟ وهل تعد حوكمة البيانات مرادفة لإدارة البيانات؟ تذكر أن الحوكمة تضع السياسات والإرشادات بينما الإدارة تنفذها على أرض الواقع فهما متكاملتان وليستا مرادفَتَيْن تماماً. في السؤال العاشر، ابحث في الإنترنت حول ضوابط إدارة البيانات الصحية أو قوانينها في المملكة العربية السعودية، ثم اذكر العواقب المترتبة على تسرب بيانات أحد مرافق الرعاية الصحية على الخصوصية والسمعة.
صفحة ٣٢
انظر إلى الأسئلة من الحادي عشر إلى الثالث عشر. في السؤال الحادي عشر، أنشئ تقريراً عن تغير المناخ من خلال مقارنة بيانات الطقس التاريخية لدولتين من اختيارك، ثم حدد أين ستُبحث عن المعلومات في الإنترنت واشرح العوامل المؤثرة وراء قرارك. في السؤال الثاني عشر، ما مخاوف الخصوصية التي يمكنك التفكير بها عند تعامل مؤسسة كبيرة مع البيانات الضخمة؟ فكر في احتمال تسرب بيانات العملاء أو استخدامها دون إذنهم. في السؤال الثالث عشر، هل لديك فكرة عن المعلومات التي تمتلكها شبكة التواصل الاجتماعي التي انضممت إليها حول عائلتك وأصدقائك؟ إذا كانت الإجابة نعم، اكتب قائمة قصيرة بهذه المعلومات مثل أرقام الهواتف، الصور، ومواقع التواجد.
صفحة ٣٣
انظر إلى بداية الدرس الثالث، أساسيات علم البيانات والرياضيات التي تحتاجها لتصبح عالم بيانات. انظر إلى الجبر الخطي Linear Algebra وكيف يهتم بالمصفوفات والمتجهات لتحويل جميع الأرقام والمعلومات إلى مصفوفات لمعالجة البيانات الضخمة. انظر إلى الرياضات المقطوعة Discrete Mathematics وتخصصها في طرايق المنطق والاستنتاج، وكيف تستخدم المخططات في نموذج شبكات مثل شبكات تنظيم الجينات. انظر إلى الاحتمالات والإحصاء Probability and Statistics وكيف يستخدم علماء البيانات مقاييس مثل التباين والارتباط والانحراف المعياري للحصول على نظرة واسعة للعلاقات الأساسية. وفي الأسفل، التفاضل والتكامل Calculus كجزء لا يتجزأ من الخوارزميات الحسابية المعقدة مثل الاشتقاق الجزئي والانحدار الخطي.
