صفحة ٣٤
انظر إلى النص الجانبي: لغة البايثون هي لغة برمجة عالية المستوى تستخدم لأغراض متعددة، واكتسبت شعبية متزايدة في علم البيانات وتعلم الآلة. في الصفحة، تقرأ عن مقدمة إلى مفكرة جوبيتر وتطبيقها العملي. يوضح الشكل الهيكلة الخاصة بجوبيتر وكيف ترتبط المكونات ببعضها، حيث يتيح لك التطبيق كتابة أوامر البرمجة عبر متصفح الويب. تدعم المفكرة أكثر من مئة لغة برمجة، وتعتمد نواة آي بايثون بشكل أساسي مع إمكانية إضافة أنوية أخرى. تستخدم هذه البرمجية لتحليل البيانات الاستكشافية في مشاريع علم البيانات.
صفحة ٣٥
انظر إلى الجدول: الأداة المقابلة لتحليل البيانات النصية غير المهيكلة واستخلاص الرؤى هي مايكروسوفت كوبايلوت وأوبن إيه آي جي بي تي وكلود وساجين كدا وغيرها. لتخزين البيانات تستخدم ماي إس كيو إل وسيرفر ومونغو دي بي. لعمليات النمذجة تستخدم بانداز ونامباي وأباتشي سبارك. هذه الأدوات تنظم العمل بشكل متكامل من خطوة التخزين وحتى التصور النهائي للنتائج عبر لقطة الشاشة الظاهرة التي توضح نموذج بيانات إي بي إم كلاود باك.
صفحة ٣٦
تأمل جدول المهن المتعلقة بعلم البيانات: عالم البيانات يأخذ البيانات الأولية ويعالجها لاستخراج رؤى وأنماط تدعم اتخاذ القرارات. مهندس تعلم الآلة مسؤول عن تنفيذ حلول وأنظمة تعلم الآلة للتطبيقات المعينة. متخصص تعلم الآلة يركز على إيجاد الخوارزميات الرياضية. معماري التطبيقات يصمم نظم المعلومات للمؤسسات. معماري أنظمة المؤسسات يجمع بين المعرفة التجارية والتقنية ويربط بين احتياجات الأعمال والفرق الفنية. معماري وبناة البيانات وهندسة البنية التحتية يديرون التخزين والأمن والبنية التحتية، بينما يركز محلل البيانات على التقارير.
صفحة ٣٧
انظر إلى واجهة موقع كاغل في الصفحة، فهو أكبر مجتمع لعلم البيانات يضم ملايين الأعضاء النشطين ومجموعة واسعة من الموارد التي تساعد الباحثين على العثور على مجموعات البيانات والاطلاع على الموارد التعليمية وبيئة العمل المستنده إلى مجموعة النظراء. بجانبه مجتمع بيانات آي بي إم كمنتدى عبر الإنترنت للمدونين المتخصصين في علم البيانات لاستضافة الأبحاث. يوضح الجدول أسفل الصفحة روابط لعدة مجتمعات أخرى مثل مركز علم البيانات وتبادل المكدس ومجتمع علم البيانات، مع التنبيه بضرورة التحقق من دقة البيانات والأكواد وقانونيتها قبل الاستخدام.
صفحة ٣٨
هذه الصفحة مخصصة لتمارين تقييم الفهم عبر تحديد صحة أو خطئة العبارات السابعة. للحل، فكر في الآتي: العبارة الأولى تناقش تحويل الأرقام إلى مصفوفات في نماذج تعلم الآلة. العبارة الثانية ترتبط باحتياج عالم البيانات للإحصاء والاحتمالات لفهم البيانات وتفسيرها. العبارة الثالثة تتناول دور الرياضيات المتقطعة في طرائق المنطق والاستنتاج لتصميم الخوارزميات. العبارات الأخرى تختبر معرفتك بأنواع المجتمعات على الإنترنت، وتعريفات المهن المختلفة مثل مهندس الأنظمة وعالم البيانات ومحلل البيانات كما وردت في الدروس السابقة.
صفحة ٣٩
هذه صفحة أسئلة وتدريبات تتطلب إجابات تفصيلية. السؤال الثاني يطلب منك توضيح كيف تمكن لغة البايثون المتخصص في علم البيانات؛ فكر في الدوال القوية والمكتبات الجاهزة وسهولة القراءة وكتابة الأكواد. السؤال الثالث يسأل عن كيفية مساعدة مفكرة جوبيتر للمتخصص؛ فكر في دمج النصوص والأكواد والتمثيل المرئي في مستند واحد تفاعلي. السؤال الرابع يطلب منك تعداد أهم أدوات علم البيانات وتوضيح مساهمة كل أداة في الخطوات المختلفة مثل التخزين والتحليل والنمذجة والتصور.
صفحة ٤٠
هذه صفحة تحتوي على ثلاثة أسئلة مقالية للتقييم الذاتي والتفكير النقدي. السؤال الخامس يسأل عن سبب عد فهم الإحصاء مهارة أساسية لعالم البيانات، وكيف تفكر في مثال يتضمن تحليل البيانات رياضياً. السؤال السادس يناقش لغة البايثون من حيث تعدد استخداماتها وما إذا كانت كافية وحدها لمشروعات علم البيانات. السؤال السابع يطلب منك البحث عن ثلاث مكتبات للبايثون تحظى بشعبية كبيرة بين علماء البيانات على الإنترنت وشرح سبب تلك الشعبية ودورها في معالجة وتحليل البيانات.
صفحة ٤١
تضم هذه الصفحة ثلاثة أسئلة جديدة للتقييم. السؤال الثامن يطلب منك المقارنة بين بيئة التطوير المتكاملة وبيئة مفكرة جوبيتر مع ذكر الاختلافات الرئيسية مثل التفاعلية والتشغيل. السؤال التاسع يطرح افتراضاً بأنك عالم بيانات جديد تتقن لغة البايثون، فما الأدوات الأخرى التي تحتاج إليها من أدوات علم البيانات لإنجاز عملك. السؤال العاشر يطلب منك المفاضلة بين قائمة المهن المتعلقة بعلم البيانات التي وردت في الدرس واختيار ما تفضله مع توضيح السبب وتحديد التحديات التي تعتقد أنك ستواجهها في تلك المهنة المحددة.
صفحة ٤٢
هذه صفحة مشروع عملي تطبيقي. في النقطة الأولى، يطلب منك تحديد ثلاث إجراءات يومية تنتج بيانات خاصة ومفيدة في شبكات التواصل الاجتماعي التي توفر كميات هائل من المعلومات كل يوم. في النقطة الثانية، فكر في الأمور الآتية على وجه التحديد: ما أنواع البيانات التي يتم جمعها؟ وهل جميع هذه البيانات متاحة للجمهور؟ في النقطة الثالثة، قم بإعداد شرائح لعرض مخاطر انتهاك الخصوصية المتعلقة بوسائل التواصل الاجتماعي، ووضح كيف يمكن حماية المستخدمين، واذكر أفضل الخطوات لتجنب أن تصبح بياناتك معلومات مفيدة يمكن للآخرين استغلالها.
صفحة ٤٣
هذه صفحة ملخص الدرس ومفاتيحه الرئيسية. تحت عنوان ماذا تعلمت، تجد ملخصاً لمفاهيم علم البيانات والفرق بين البيانات والمعلومات والمعرفة، وكيفية التمييز بين علم البيانات وذكاء الأعمال والذكاء الاصطناعي، إضافة إلى تعريف دورة حياة علوم البيانات ومفهوم البيانات الضخمة وكيفية مساعدة الباحثين عبر البايثون. تحت عنوان المصطلحات الرئيسية، يوجد جدول ثنائي يربط المصطلحات الإنجليزية بمعابلاتها العربية الدقيقة مثل الذكاء الاصطناعي والبيانات الضخمة وذكاء الأعمال والتخزين السحابي ومفكرة جوبيتر وتصوير البيانات.
صفحة ٤٤
صفحة لونية فاصلة بنيّة اللون تتضمن شعار وزارة التعليم في الزاوية السفلية.
صفحة ٤٥
انظر إلى عنوان الوحدة الثانية: جمع البيانات والتحقق من صحتها، وبجانبه رسم روبوت توضيحي. توضح أهداف التعلم في هذه الوحدة أنك ستكون قادراً في نهايتها على: تعريف مصطلح جمع البيانات، تصنيف مصادر البيانات ومعايير جودتها، تعريف مفهوم منصات البيانات المفتوحة، التعرف على أهمية الحصول على التصاريح القانونية المناسبة قبل البدء بجمع البيانات، تحديد الأنماط المختلفة للبيانات، تعريف المقصود بترميز البيانات، تطبيق خطوات التحقق من صحة البيانات، وتصنيف الطرائق المتنوعة للتحقق من صحة إدخال البيانات، مع استخدام برنامج مايكروسوفت إكسل كأحد الأدوات الأساسية.
صفحة ٤٦
انظر إلى عنوان الدرس الأول: جمع البيانات. تُعد مرحلة جمع البيانات أهم مراحل البحث العلمي أو دراسة ظاهرة معينة، وتمثل عملية جمع الحقائق والأرقام والمصطلحات المستهدفة. يمكن جمع البيانات باستخدام أجهزة مختلفة مثل أجهزة الاستشعار وتسجيل البيانات. تتطلب عملية جمع البيانات فهماً عميقاً للمعاملات قيد الدراسة. انظر إلى الشكل الذي يظهر مهندساً يجمع بيانات حول حالة الطقس. يوضح المثال أسفل الصفحة أهمية معرفة حالة الطقس للاستعداد للسفر، واستخدام أجهزة متعددة لقياس درجة الحرارة ومقاس شدة الرياح وسرعتها ونسبة بخار الماء.
