تصميم دراسة مسحية
انظر إلى المثال في أعلى الصفحة: إذا أردت التأكد من جودة الملابس، فهل تفحص كل قطعة تُنتجها المصانع أم تكتفي بفحص عدد محدود؟ فحص الكل مستحيل ويستهلك الوقت والمال، لذا تأتي فكرة دراسة جزء بسيط يمثل الكل. العينة هي الجزء الذي تختاره من مجموعة أكبر وهي المجتمع، لتمثل النتائج حول المجتمع كاملاً. انظر إلى جدول أساليب جمع البيانات في الأسفل؛ يتضح لك الفرق بين الدراسة المسحية التي تأخذ استجابات الأفراد عبر الأسئلة، والدراسة القائمة على الملاحظة التي تسجل تصرفات الأفراد أو الأشياء دون التدخل فيها، والتجربة التي تعتمد على إحداث تغيير مقصود لمعرفة أثر ذلك التغيير.
يقوم تصميم الدراسة المسحية على اختيار عينة تمثل المجتمع كله لجمع بيانات عنه، وذلك عندما يكون فحص كل عنصر في المجتمع أمراً صعباً أو غير عملي. تعتمد الدراسة على أساليب جمع بيانات متعددة مثل الدراسة المسحية، والدراسة القائمة على الملاحظة، والتجربة. ولكي تكون النتائج دقيقة، تُختار العينة بطرق عشوائية مثل العيِّنة العشوائية البسيطة أو الطبقية أو المنتظمة، لتجنب التحيز الذي يعطي تفضيلاً لمجموعة على أخرى. كمثال، إذا أردت معرفة رأي طلاب المدرسة عن الإذاعة المدرسية، فلن تسأل كل الطلاب، بل تسأل عينة عشوائية منهم مثل ٥٠ طالباً.
الفكرة الأساسية
تعتمد فكرة تصميم الدراسة المسحية على أخذ جزء صغير من مجموعة أكبر تسمى المجتمع، وذلك لجمع البيانات واستنتاج معلومات عامة تمثل المجتمع كله، لأن فحص كل عنصر فيه أمر غير عملي.
الشرح
لكي تجمع بيانات صحيحة من العينة، تحتاج أولاً لتحديد أسلوب جمع البيانات المناسب. الأساليب ثلاثة: الدراسات المسحية التي تؤخذ فيها البيانات من استجابات أفراد عينة من المجتمع، والدراسات القائمة على الملاحظة التي تسجل البيانات بعد مراقبة أفعال العينة، والتجارب التي تسجل البيانات بعد تغيير العينة. بعد ذلك يأتي دور اختيار العينة، وهناك عوامل تؤثر في النتائج؛ فإذا أعطت الطريقة تفضيلاً لمجموعة على أخرى كانت العينة متحيزة، وتكون العينة غير متحيزة إذا كان لكل فرد نفس احتمال الاختيار وتسمى عينة عشوائية. تُقسم العينات العشوائية إلى ثلاثة أنواع: العينة العشوائية البسيطة التي يكون لكل طالب فيها فرصة الاختيار نفسها، والعينة العشوائية الطبقية التي يُقسم فيها المجتمع إلى فئات متماثلة غير متداخلة ويختار الباحث عينة من كل فئة، والعينة العشوائية المنتظمة التي يُختار أفرادها تبعاً لفترة زمنية محددة أو فئة محددة من العناصر.
مثال محلول خطوة بخطوة
ترغب جمعية خيرية في معرفة مدى رغبة الناس في تقديم التبرعات للجمعيات الخيرية، فوزعت ١٠٠٠ استبانة على سكان أحد الأحياء. المطلوب تحديد العينة والمجتمع، وتصنيف أسلوب جمع البيانات. الخطوة الأولى: تحديد العينة والمجتمع. العينة هي الأشخاص الذين تسلموا الاستبانات وعددهم ١٠٠٠ شخص، والمجتمع هو جميع سكان ذلك الحي. الخطوة الثانية: تصنيف أسلوب جمع البيانات. الأسلوب هو أسلوب الدراسة المسحية، حيث تُؤخذ البيانات من استجابات أفراد العينة نحو الاستبانة.
أخطاء شائعة
من الأخطاء الشائعة الاعتقاد بأن العينة المتحيزة تمثل المجتمع بدقة، بينما هي تعطي تفضيلاً لمجموعة معينة على مجموعة أخرى مما يفسد النتائج. ومن الخطاء أيضاً الخلط بين أنواع العينات العشوائية، كعدم التفريق بين التقسيم إلى فئات متماثلة في الطبقية، والاعتماد على فترات زمنية أو عددية محددة في المنتظمة.
سؤالان للتدريب مع الإجابة
السؤال الأول: سئل كل خامس شخص يدخل إلى متجر عن نوع الهدية التي يود أن تُقدم له. هل هذه العينة متحيزة أم غير متحيزة، وفسر إجابتك؟ الإجابة: غير متحيزة؛ لأن هذه العينة تتكون من أشخاص اختيروا عشوائياً. السؤال الثاني: أراد مدير مطعم أن يتحقق من أن العاملين يخدمون الزبائن باسلوب جيد، فراقب أحد العاملين لمدة ساعة في اليوم. حدد العينة والمجتمع، وصنف أسلوب جمع البيانات. الإجابة: العينة هي تعاملات العامل المراقب لمدة ساعة، والمجتمع هو جميع تعاملات العامل في المطعم، وأسلوب جمع البيانات هو دراسة قائمة على الملاحظة.