استعمال المعاينة في التنبؤ
انظر إلى فقرة استعد: أراد مدير محطة تلفزيونية معرفة البرامج التي يفضلها المشاهدون، فهل اختيار جمهور البرامج الوثائقية فقط يعطي نتائج تمثل الجميع؟ بالطبع لا لأنها عينة متحيزة. العينة هي جزء من المجتمع نستعمله لتمثيله. انظر إلى الجدول في الأسفل لتتعرف على أنواع العينات غير المتحيزة: العينة العشوائية البسيطية تعطي فرصة متساوية لاختيار الأفراد مثل سحب أسماء من صندوق، والعينة العشوائية الطبقية تقسم المجتمع إلى مجموعات غير متداخلة وتختار منها عشوائيا، والعينة العشوائية المنتظمة تختار الأفراد وفق فترة زمنية محددة أو ترتيب دوري منتظم.
يقوم هذا الدرس على فكرة التنبؤ بسلوك المجتمع بأكمله عن طريق دراسة عينة صغيرة ممثلة له بدقة. المجتمع هو المجموعة الكبيرة المستهدفة، بينما العينة هي الجزء المختار لإجراء الدراسة. لكي تكون النتائج صحيحة وصادقة، يجب أن تكون العينة غير متحيزة، مثل العينة العشوائية البسيطة أو الطبقية أو المنتظمة، والابتعاد عن العينات المتحيزة كالمالئة أو التطوعية التي تعطي نتائج مضللة. بعد جمع البيانات من عينة غير متحيزة، يمكن استخدام التناسب لتوقع النتائج على المجتمع الكبير. فمثلاً، لو سألنا عينة عشوائية مكونة من ٥٠ زبوناً في مخزن فوجدنا أن ٢٥ منهم يفضلون الألعاب الإلكترونية، فإن النسبة تكون ٥٠ بالمئة، وإذا أردنا توقع عدد المفضضين لهذه الألعاب من بين ٤٥٠ زبوناً، فإننا نضرب ٤٥٠ في ٠,٥ لنحصل على ٢٢٥ لعبة تقريباً.
الفكرة الأساسية
أتنبأ بسلوك مجتمع مستخدماً العينة.
الشرح
عندما نريد معرفة آراء أو سلوك مجموعة كبيرة جداً من الأفراد، يصعب أخذ رأي كل فرد منهم؛ لذلك نلجأ إلى اختيار مجموعة صغرى تسمى العينة لتمثيل هذه المجموعة الكبيرة التي تسمى المجتمع. ولكي تكون استنتاجاتنا دقيقة وصحيحة، يجب أن نختار عينة غير متحيزة تمثل المجتمع بدقة، وهناك ثلاثة أنواع رئيسية للعينات غير المتحيزة: ١- العينة العشوائية البسيطة: يتم فيها اختيار الأفراد بطريقة تعطي المجتمع فرصة متساوية. ٢- العينة العشوائية الطبقية: يُقسم المجتمع إلى مجموعات غير متداخلة، ثم يتم اختيار عينة عشوائية بسيطة من كل مجموعة. ٣- العينة العشوائية المنتظمة: يتم اختيار العناصر وفق فترة زمنية محددة أو وفق ترتيب دوري ثابت مثل اختيار الطالب الذي ترتيبه العشرين ومضاعفاته. وفي المقابل، توجد عينات متحيزة تعطي نتائج غير دقيقة لأنها تفضل بعض أسام المجتمع على سائر الأقسام، مثل العينة الملائمة التي يسهل الوصول إليها، والعينة التطوعية التي يختار فيها الأفراد المشار بأنفسهم.
مثال محلول خطوة بخطوة
أراد موظف مخزن معرفة نوع الألعاب المفضلة لدى ٤٥٠ زبوناً، فقام بدراسة إحصائية على عينة عشوائية مكونة من ٥٠ زبوناً، وكانت النتائج أن ٢٥ منهم يفضلون ألعاب إلكترونية. أوجد عدد الزبون الذين يتوقع طلبهم للألعاب الإلكترونية. الخطوة الأولى: نحدد ما إذا كانت العينة ممثلة للمجتمع أم لا. بما أنه تم اختيار الزبون عشوائياً، فالعيّنة هنا عشوائية بسيطة وغير متحيزة، إذن العينة ممثلة. الخطوة الثانية: نحسب نسبة الزبائن الذين يفضلون الألعاب الإلكترونية من العينة: الخطوة الثالثة: نطبق هذه النسبة على إجمالي المجتمع بتوقع النتيجة: إذن يتوقع أن يكون عدد طالبي الألعاب الإلكترونية هو ٢٢٥ لعبة تقريباً.
أخطاء شائعة
- الاعتماد على عينات متحيزة مثل العينة الملائمة أو التطوعية والاعتقاد بأن نتائجها تمثل المجتمع بدقة.
- عدم التأكد من عشوائية اختيار العينة مما يؤدي إلى استنتاجات غير دقيقة ومضللة.
سؤالان للتدريب مع الإجابة
السؤال الأول: سأل مدرب سباحة ٦٠ بالمئة من المتدربين عما إذا كانوا يرغبون في تدريبات متقدمة فأبدى ٦٠ بالمئة منهم رغبتهم، فإذا كان عدد أعضاء النادي الرياضي هو ٨٧٠ عضوًا، فما عدد الأعضاء الراغبين في التدريبات المتقدمة الذي يتوقعه المدرب؟ الإجابة: ٨٧٠ ضرب ٠,٦ يساوي ٥٢٢ عضواً. السؤال الثاني: اختيرت ١٠٠ عائلة من منطقة أبها عشوائياً لتحديد معدل صرف العائلة السعودية على خدمة الكهرباء، فأجابت ٨٥ عائلة بأنهم ينفقون عليها أقل من ٣٠٠ ريال شهرياً. فاستنتج الباحث أن معدل صرف العائلة السعودية أقل من ٣٠٠ ريال في الشهر. هل الاستنتاج دقيق؟ الإجابة: الاستنتاج دقيق؛ لأن العينة عشوائية وغير متحيزة والمجتمع هم عائلات أبها.