الدرس الثالث: مصادر البيانات وطرق جمعها (١)
انظر إلى الدرس الثالث وعنوانه مصادر البيانات وطرق جمعها. نبدأ بأسئلة التفكير: كيف تعرف عدد الطلاب الذين لديهم سيارة خاصة لنقلهم إلى المدرسة؟ وكيف تعرف شركة طيران آراء الركاب في الخدمات المقدمة لهم؟ لتنفيذ هذه الدراسات، عليك اختيار طريقة مناسبة مثل المقابلة الشخصية، أو توزيع الاستبانات ورقياً أو إلكترونياً، أو المراسلة عبر البريد الإلكتروني. هذه المعلومات التي تحصل عليها تسمى بيانات، وهي أي معلومات سواء كانت رقماً أو ملاحظة أو أبجدية مرتبة ترتيباً معيناً. البيانات هي مجموعة من المعلومات التي تم جمعها من خلال الملاحظة أو القياس أو البحث أو التجربة، وقد تتضمن حقائق أو أرقاماً أو أسماء أو أوصافاً عامة للأشياء. والغرض من جمع البيانات هو استخدامها في اتخاذ القرار، لأن جودة القرارات تعتمد على جودة البيانات.
يقوم هذا الدرس على مفهوم جمع المعلومات من مصادرها المختلفة لتكون أساساً لاتخاذ القرارات السليمة ودعم الدراسات الإحصائية. تنقسم البيانات إلى نوعين رئيسيين: بيانات نوعية مثل الحالة الاجتماعية والجنسية وتنقسم إلى اسمية وترتيبية، وبيانات كمية تعبر عن أعداد أو قياسات مثل الوزن والعمر وتنقسم إلى منفصلة ومتصلة وتشمل الفترية والنسبية. كما يعرض الدرس مصادر جمع البيانات بين مصادر غير مباشرة وثانوية ومصادر مباشرة وأولية، مع استعراض الأساليب الميدانية مثل التجربة والدراسة المسحية وقائمة الملاحظة، والأدوات المستخدمة مثل الاختبارات والمقابلات الشخصية والاستبانات. كمثال، إذا سألت الطلاب عن تقديراتهم الدراسية فهذه بيانات نوعية ترتيبية، بينما قياس أطوالهم يعطي بيانات كمية متصلة.
الفكرة الأساسية
البيانات هي عمود الإحصاء الفقري، وبدونها لا يمكن بناء أي قرار أو إجراء أي دراسة سليمة. ترتكز الفكرة على معرفة من أين نحصل على هذه البيانات، وكيف نصنفها بدقة لضمان جودة التحليل اللاحق.
الشرح
تنقسم البيانات إلى قسمين أساسيين:
- البيانات النوعية: هي التي تعبر عن صفات أو سمات غير كمية، مثل الجنس أو الحالة الاجتماعية أو التقديرات. وتنقسم إلى:
- البيانات الاسمية: تستخدم لتسمية الأشياء وتصنيفها دون أي ترتيب، مثل الحالة الاجتماعية (أعزب، متزوج، أرمل، مطلق) أو الجنس (ذكر، أنثى).
- البيانات الترتيبية: تتضمن صفات مع ترتيب تصاعدي أو تنازلي أساسي، مثل المستوى التعليمي (ابتدائي، متوسط، ثانوي، جامعي) أو الرتب العسكرية (ملازم، ملازم أول، نقيب).
- البيانات الكمية: هي أعداد تعبر عن خصائص يمكن عدها أو قياسها، مثل عدد قطع الحلوى أو الوزن. وتنقسم إلى:
- البيانات المنفصلة أو المتقطعة: قيم يمكن عدها والتعبير عنها بعدد صحيح، ولا تحتوي على كسور أو أسر، مثل عدد الطلاب في الفصل أو عدد الثمار على الشجرة.
- البيانات المتصلة: قيم يمكن قياسها وتندرج ضمن نطاق معين أو فترة معينة وتحتوي على كسور أو أسر مثل الوزن والطول ودرجة الحرارة. وتتفرع إلى:
- البيانات الفترية: تقاس فيها البيانات بمدى بعدها عن صفراً غير معنوي ولا يعني غيابها، مثل درجات الحرارة.
- البيانات النسبية: تتميز بوجود صفرا معنويا حقيقيا يمثل انعدام الخاصية، ويمكن مقارنة القيم كمضاعفات لبعضها، مثل الطول والوزن.
أما مصادر جمع البيانات فتنقسم إلى:
- مصدر غير مباشر (ثانوي): يحصل فيه الباحث على بيانات جاهزة ومبوبة من مطبوعات ودوريات علمية سابقة.
- مصدر مباشر (أولي): يحصل فيه الباحث على البيانات المتعلقة بموضوعه مباشرة دون الاعتماد على منشورات سابقة.
وتتم عملية جمع البيانات الميدانية بأساليب مختلفة مثل التجربة، والدراسة المسحية، والدراسة القائمة على الملاحظة، وبأدوات تشمل الاختبار، والمقابلة الشخصية، والاستبانة.
مثال محلول خطوة بخطوة
إذا قمت بجمع أوزان مجموعة من الطلاب فكانت النتائج أعداداً تحتوي على فاصلة عشرية مثل كجم، وحددت أن الصفر يعني انعدام الكتلة تماماً:
- الخطوة الأولى: حدد نوع البيانات الأساسية هل هي صفة أم كمية؟ بما أننا نقيس الكتلة بالأرقام، فهي بيانات كمية.
- الخطوة الثانية: هل تأبل القيم كسوراً عشرية؟ نعم، الكتلة يمكن أن تكون أو ، إذن هي بيانات كمية متصلة.
- الخطوة الثالثة: هل الصفر فيها له معنى حقيقي؟ نعم، الصفر يعني انعدام الكتلة تماماً، إذن هي بيانات كمية متصلة نسبية.
أخطاء شائعة
- الخلط بين البيانات الاسمية والترتيبية: الاعتقاد بأن تصنيف الحالة الاجتماعية مثل (أعزب، متزوج) له ترتيب هرمي، والصحيح أنه اسمي لعدم وجود أفضلية ترتيبية.
- الخلط بين البيانات المنفصلة والمتصلة: اعتبار أن الأعداد الصحيحة دائماً تعني بيانات منفصلة، في حين أن بعض القياسات قد تسجل بأعداد صحيحة لكنها في اصلها متصلة.
سؤالان للتدريب مع الإجابة
- السؤال الأول: صنف البيانات الآتية إلى اسمية أو ترتيبية أو كمية منفصلة أو كمية متصلة: درجات الحرارة اليومية.
- الإجابة: بيانات كمية متصلة.
- السؤال الثاني: هل تعد أعداد الطلاب في المدرسة بيانات منفصلة أم متصلة ولماذا؟
- الإجابة: بيانات منفصلة، لأنه يمكن عدها بأعداد صحيحة ولا تحتوي على كسور أو أجزاء عشرية.