التوقع (Forecasting) (٢)
انظر إلى الشكل: يظهر أمامك إنشاء ورقة عمل للتنبؤ في برنامج الجدولة. العمود الأزرق يمثل البيانات الأصلية للرحلات السياحية السابقة، بينما يظهر الجزء البرتقالي المتوقع في المستقبل. تلاحظ الخطوط الرمادية العلوية والسفلية التي تحدد نطاق الثقة، حيث تشير الحواف العليا إلى أقصى قيمة متوقعة، والحواف السفلى إلى أدنى قيمة متوقعة بناء على النماذج الإحصائية. في الأسفل، توجد خيارات لتحديد بداية ونتهيّة التنبؤ ونسبة الثقة بدقة.
يقوم برنامج إكسل بإنشاء أوراق عمل التوقع لتقدير القيم المستقبلية بناء على البيانات التاريخية، مع تحديد قيم الحد الأعلى والحد الأدنى للثقة لتعكس نطاق التباين المتوقع. يعتمد العمل على تخصيص الرسوم البيانية، وتعديل أسماء الأعمدة، وضبط السلاسل الزمنية لتظهر أسماء الشهور بدل الأرقام على المحور الأفقي. بعد ذلك، يتم تحليل البيانات عبر إنشاء ورقة عمل جديدة ومقارنة القيم السابقة بالقيم المتوقعة للعام 2023. يطبق ذلك عبر حساب فرق التوقعات بطرح قيمة الرحلات السياحية للعام 2023 من القيمة السابقة للرحلات السياحية، واستخدام المعادلات مثل صيغة في الخلية D2. أخيرا، يتم إنشاء مخطط عمودي متفاوت المسافات لتمثيل هذه المقارنات وبيان الفروق بوضوح لمساعدة صناع القرار في وضع الاستراتيجيات المناسبة والتنظيم الترويجي.
الفكرة الأساسية
التوقع هو بناء ورقة عمل جديدة في برنامج إكسل تتضمن قيم توقع وأعمدة للحد الأعلى والحد الأدنى للثقة بناء على نموذج ثابت. يتيح هذا العمل مقارنة البيانات السابقة بالبيانات المتوقعة، وتحليل التباين بينهما لمساعدة صناع القرار في فهم ظاهرة الدراسة، مثل دراسة أعداد الرحلات السياحية، ووضع الاستراتيجيات والتنظيمات الترويجية المناسبة لجذب المزيد من السياح.
الشرح
لإنشاء ورقة عمل التوقع، حدد نطاق البيانات ثم استخدم خيارات التوقع في برنامج إكسل لإنشاء ورقة عمل مرئية تحتوي على المخطط الخطي والمخطط العمودي. تشير الحواف العلوية لجميع الخطوط الرمادية إلى قيم الحد الأعلى للثقة، بينما تشير الحواف السفلى إلى قيم الحد الأدنى للثقة. لتخصيص الرسوم وتسميتها بشكل صحيح، انقر على الخلايا مثل D1 واكتب الحد الأدنى للثقة، ثم انقر على E1 واكتب الحد الأعلى للثقة واضغط على Enter لتطبيق التغييرات على المخططات.
عند ظهور أرقام على المحور الأفقي بدل أسماء الشهور، يجب تعديل سلسلة البيانات من خلال تحديد المخطط، الضغط على أيونة تصفية المخطط، واختيار تحديد البيانات (Select data). من نافذة تحديد مصدر البيانات، اضغط على تحرير (Edit) تحت تسميات المحور الفئة الأفقي (Horizontal Category Axis Labels)، وحدد عمود أسماء الشهور، ثم اضغط موافق (OK) لتظهر أسماء الشهور على المحور الأفقي بوضوح.
لتحليل البيانات ومعرفة مدى الاختلاف بين القيم المتوقعة والقديمة، أنشئ عمودا جديدا باسم الشهر وعمودا باسم فرق التوقعات. لطرح قيم الرحلات السياحية المتوقعة للعام 2023 من قيمة العدد السابق للرحلات السياحية وحساب التباين، تستخدم المعادلات الحسابية داخل البرنامج.
مثال محلول خطوة بخطوة
لدينا ورقة عمل تحتوي على بيانات الرحلات السياحية للعامين السابق والمتوقع، ونريد حساب فرق التوقعات في الخلية D2. الخطوة الأولى: في ورقة العمل الجديدة، أنشئ عمودا جديدا باسم فرق التوقعات. الخطوة الثانية: في الخلية D2، اكتب الصيغة التالية: . الخطوة الثالثة: انسخ الصيغة من الخلية D2 إلى باقي الخلايا في العمود حتى الخلية D13 لحساب باقي القيم. الخطوة الرابعة: استخدم نتائج الطرح لإنشاء مخطط عمودي متفاوت المسافات (Clustered Column chart) عن طريق تحديد الأعمدة A و B و C، ومن تبويب إدراج (Insert) اضغط على المخططات الموصى بها، ثم اختر المخطط المطلوب واضغط على موافق (OK).
أخطاء شائعة
- ترك المحور الأفقي يعرض أرقاما متسلسلة بدلا من أسماء الشهور الحقيقية، مما يصعب قراءة البيانات وتفسيرها.
- كتابة الصيغ الحسابية بشكل خاطئ أو نسيان علامة المساواة قبل كتابة الصيغة مثل كتابة دون وضع علامة .
- عدم تحديد النطاق الصحيح عند الرغبة في تعديل تسميات المحاور أو عند نسخ القيم إلى ورقة عمل جديدة.
سؤالان للتدريب مع الإجابة
السؤال الأول: ما الصيغة التي تُكتب في الخلية D2 لحساب فرق التوقعات بطرح قيمة الرحلات السياحية للعام 2023 من قيمة الرحلات السياحية السابقة؟ الإجابة: الصيغة هي .
السؤال الثاني: ما الذي تشير إليه الحواف العلوية والسفلى للخطوط الرمادية في ورقة عمل التوقع؟ الإجابة: تشير الحواف العلوية إلى قيم الحد الأعلى للثقة، وتشير الحواف السفلى إلى قيم الحد الأدنى للثقة.