2: اتباع عملية تحليل البيانات
عملية تحليل البيانات تبدأ بخطوات واضحة للتخطيط وتنتهي باستنتاجات مستنيرة من خلال ست خطوات أساسية. أول هذه الخطوات هي فهم طبيعة المشكلة، إذ لا بد من معرفة الهدف بدقة والأسئلة التي تبحث عن إجابة قبل جمع أي بيانات، مثل تحديد الأسئلة حول لقاح الإنفلونزا أو شراء السلع الفاخرة. الخطوة الثانية هي تحديد ما يجب قياسه وكيفية قياسه، وهنا تحدد المعلومات المطلوبة بوضوح؛ فلدراسة العلاقة بين طول لاعبي كرة السلة ومركز اللعب تجمع بيانات الطول والمراكز، بينما لدراسة العلاقة بين أسلوب التعلم الذكي للطلاب تحتاج إلى مقاييس ذكاء وأساليب تعلم مناسبة لتحديد المتغيرات بدقة.
تعتمد عملية تحليل البيانات على سلسلة من الخطوات المتتالية التي تبدأ بالتخطيط وتنتهي باختيار استنتاجات مستنيرة. تتكون هذه العملية من ست خطوات رئيسية: أولا، فهم طبيعة المشكلة وتحديد هدف واضح للدراسة والأسئلة التي تبحث عن إجابة. ثانيا، تحديد ما يجب قياسه وكيفية قياسه بدقة. ثالثا، جمع البيانات عبر استخدام المصادر الحالية أو جمع بيانات جديدة مع فهم القيود المحتملة. رابعا، تلخيص البيانات وتحليلها أوليا عبر رسوم بيانية وجداول لمعرفة الخصائص المهمة. خامسا، تحليل البيانات رسميا باستخدام الأساليب الإحصائية المناسبة. سادسا، تفسير النتائج واستخلاص الاستنتاجات لاتخاذ القرارات، وهي عملية متكررة تقود غالبا إلى طرح أسئلة جديدة. مثال ذلك دراسة مبيعات الكتب عبر جمع أرقام عامي 2020 و2021 وتلخيصها ورسمها لمقارنة حجم المبيعات واختلافاتها.
الفكرة الأساسية
تحليل البيانات ليس خطوة عشوائية، بل هو رحلة منظمة تبدأ من السؤال وتنتهي بالقرار، وتمر بست خطوات مترابطة تضمن جودة الاستنتاجات.
الشرح
تتكون عملية تحليل البيانات من ست خطوات متتالية لا غنى عنها:
- فهم طبيعة المشكلة: ابدأ بمعرفة هدف الدراسة بدقة والأسئلة التي تبحث عن إجابة لها.
- تحديد ما يجب قياسه وكيفية قياسه: حدد المعلومات المطلوبة بوضوح، مثل دراسة طول لاعبي كرة السلة ومراكزهم، أو دراسة أسلوب تعلم طالب معين ومستوى ذكائه.
- جمع البيانات: قرر هل ستستخدم البيانات الحالية أم تجمع بيانات جديدة، مع الانتباه لأي قيود قد تنتج عن البيانات غير المكتملة.
- تلخيص البيانات والتحليل الأولي: لخص البيانات على شكل رسوم بيانية وجداول أرقام لاكتشاف الخصائص المهمة وتحديد الخطوة التالية.
- تحليل البيانات الرسمي: طبق الأساليب الإحصائية المناسبة التي تم دراستها في الفصل لتحليل البيانات.
- تفسير النتائج: ناقش الأسئلة، واعرف ما الذي تعنيه البيانات، وكيف تؤثر على القرارات التي تريد اتخاذها. تذكر أن هذه العملية قابلة للتكرار وتفتح الباب لأسئلة جديدة.
مثال محلول خطوة بخطوة
إذا أردنا تطبيق عملية تحليل البيانات على مبيعات الكتب:
- فهم طبيعة المشكلة: نريد معرفة مبيعات أفضل 20 كتابا جديدا في المملكة العربية السعودية في عامي 2020 و2021.
- تحديد ما يجب قياسه: نقيس قيمة المبيعات بملايين الريالات وترتيب الكتب حسب الأفضل مبيعا.
- جمع البيانات: نجمع أرقام المبيعات للعامين من السجلات المعتمدة.
- تلخيص البيانات والتحليل الأولي: نلخص البيانات في جداول كما هو موضح في الجدول الذي يعرض مبيعات عام 2020 حيث بلغت مبيعات الكتاب الأول 350.1 مليون ريال، وفي عام 2021 بلغت مبيعات الكتاب الأول 936.7 مليون ريال.
- تحليل البيانات الرسمي: نرسم مخططا نقطيا لبيانات المبيعات لكل عام لمقارنة التوزيعات.
- تفسير النتائج: نلاحظ من خلال مقارنة المخططين النقطيين لعامي 2020 و2021 أوجه التشابه والاختلاف في توزيعات مبيعات الكتب، مما يساعدنا على تقييم السوق واتخاذ قرارات مستقبلية.
أخطاء شائعة
- القفز إلى جمع البيانات مباشرة دون تحديد هدف واضح أو فهم طبيعة المشكلة.
- الاعتماد على تحليل البيانات دون تلخيصها أوليا، مما يصعّب اختيار الأسلوب الإحصائي المناسب.
- الظن بأن تحليل البيانات عملية تحدث لمرة واحدة، متجاهلين أنها عملية تكرارية قابلة للتكرار والتنقيح.
سؤالان للتدريب مع الإجابة
السؤال الأول: أي مما يلي ليس مرحلة من مراحل عملية تحليل البيانات؟ أ. فهم طبيعة المشكلة. ب. تحديد ما يجب قياسه وطريقة قياسه. ج. تفسير النتائج. د. حذف النتائج التي لا توافق عليها. الإجابة: د. حذف النتائج التي لا توافق عليها.
السؤال الثاني: عادة ما تكون الخطوة التي تلي جمع البيانات هي: أ. التحليل الأولي. ب. التحليل النهائي. ج. العملية التكرارية. د. البحث النوعي. الإجابة: أ. التحليل الأولي.